NETWORKleak
NETWORKleak™ — intelligente Optimierung von Kanalnetzen
NETWORKleak von Mathclick nutzt maschinelles Lernen, um Wasserverluste in Kanalnetzen zu erkennen, zu analysieren und zu beseitigen — und lokalisiert Fremdwasser aus Zufluss und Infiltration (I&I) präzise, sodass Betreiber ihre Infrastruktur schützen, Kosten senken und die Umwelt schonen. Von der Umsetzung bis zu handlungsfähigen Erkenntnissen in etwa drei Monaten.
Die Herausforderung: verborgene Wasserverluste
Kanalnetze stehen vor einem unsichtbaren Problem — Fremdwasser aus Zufluss und Infiltration (I&I): unerwünschtes Wasser, das durch Risse, fehlerhafte Anschlüsse und alternde Infrastruktur eindringt. Dieses überschüssige Wasser:
Erhöht die Kosten
Das Behandeln und Pumpen unnötigen Wassers verschwendet Energie und Ressourcen.
Überlastet die Systeme
Reduziert die Kapazität bei Spitzenabflüssen und Starkregen und riskiert Überläufe.
Schadet der Umwelt
Verursacht Verschmutzung durch Mischwasserüberläufe (CSO).
Schwer zu lokalisieren
Herkömmliche Verfahren sind teuer, langsam und ungenau.
Die Lösung NETWORKleak
NETWORKleak rekonstruiert die vollständige Abflussdynamik Ihres Netzes mit der proprietären netSENS.ai-Engine und trennt Zufluss und Infiltration für jeden Netzabschnitt Tag für Tag von den erwarteten Abflüssen.
So funktioniert es
- Datenerfassung — minimaler Sensoreinsatz an strategischen Punkten.
- KI-Analyse — netSENS.ai verarbeitet Abfluss-, Regen-, Grundwasser- und Verbrauchsdaten.
- I&I-Kartierung — Identifikation der Eintragsquellen auf Abschnittsebene.
- Priorisierung — ein klarer Maßnahmenplan für Eingriffe mit maximaler Wirkung.
Minimale Eingangsdaten, maximaler Erkenntnisgewinn
Anders als Systeme, die dichte Sensornetze benötigen, erreicht NETWORKleak eine umfassende Analyse aus bemerkenswert einfachen Eingangsdaten:
- Einige strategisch platzierte Messpunkte
- Jährliche Wasserabrechnungsdaten (erwartete Abflüsse)
- Durchschnittliche oberflächennahe Grundwasserstände
- Tägliche Niederschlagsdaten
Die KI schließt die Lücken — vollständige Netztransparenz ohne die Kosten dichter Sensorfelder.
Zentrale Vorteile für Betreiber
- I&I-Quellen punktgenau bestimmen bis hinunter zum einzelnen Abschnitt
- Maßnahmen priorisieren dort, wo sie die größte Wirkung haben
- Fortschritt verfolgen mit täglichen Auswertungen
- Behandlungskosten senken — nur das Abwasser behandeln, das nötig ist
- Kapazität zurückgewinnen, die durch parasitäre Abflüsse verloren geht
- Überläufe verhindern und Umweltverstöße vermeiden
- Strategisch planen mit datenbasierten Investitionsentscheidungen
- Schnell — operative Erkenntnisse in drei Monaten
Außergewöhnliche Rendite
NETWORKleak amortisiert sich in der Regel schon im ersten Jahr durch geringere Pump- und Behandlungskosten, vermiedene Bußgelder und optimierte Instandhaltung — einer der höchsten ROIs in der Wasserinfrastrukturtechnik.
Technologische Grundlage
Im Kern steht netSENS.ai, trainiert auf realen Netzdaten und hydrologischen Mustern, um:
Abflussarten unterscheiden
Echtes Abwasser mit hoher Genauigkeit von I&I trennen.
Dynamik modellieren
Zeitliche Muster, Wettereinflüsse und saisonale Schwankungen erfassen.
Verhalten vorhersagen
Die Netzreaktion auf Starkregen und Betriebsänderungen prognostizieren.
Sich fortlaufend anpassen
Die besonderen Eigenschaften jedes Netzes im Lauf der Zeit lernen.
Pilotprojekt Wasserverteilung
Wir erweitern NETWORKleak auf die Lokalisierung von Leckagen in Trinkwasserverteilnetzen. Kontaktieren Sie uns für einen frühen Zugang und um es auf Ihre Anforderungen zuzuschneiden.
Bereit, Ihr Netzmanagement zu verändern? Kontaktieren Sie uns über das Formular auf dieser Seite oder per Chat — in drei Monaten können Sie mit handlungsfähigen Erkenntnissen arbeiten.