KI-Modelle
KI-Modelle auf der Sensorica Data Platform
Elements Community vereint Modelle für KI und maschinelles Lernen von Elements Works und Mathclick, die alle auf der Sensorica Data Platform laufen — derselben Plattform, an die Ihre netH₂O-Bojen und Anwendungspakete ihre Daten melden. Aus den Daten, die Sie erheben, werden Prognosen, Alarme und Karten, auf die Sie reagieren können.
Jedes Modell ist mit realen Daten trainiert und darauf ausgelegt, mit minimaler Hardware im produktiven Betrieb zu laufen. Auf der Plattform stehen sie unmittelbar neben Ihren aktuellen netH₂O-Messwerten, sodass Signale zu Wasserqualität, Raum und Netz gemeinsam ausgewertet werden und nicht isoliert.
Das Modellportfolio
Prognosen für netH₂O-Bojen
Aus dem gelösten Sauerstoff, dem Chlorophyll-a und den weiteren Messwerten, die Ihre Pakete erfassen, lernt die Plattform den Rhythmus Ihres Standorts und prognostiziert die Sauerstoffminima vor Tagesanbruch sowie das Blüterisiko, bevor daraus ein Problem wird — der Unterschied zwischen einem Alarm und einem Verlust.
NETWORKleak
NETWORKleak von Mathclick rekonstruiert die Abflüsse in einem Kanalnetz und trennt Fremdwasser (Zufluss und Infiltration) vom erwarteten Abfluss, Abschnitt für Abschnitt — und lokalisiert Verluste aus nur wenigen Messpunkten.
AIM4WAVES
Von Elements Works gemeinsam mit dem Politecnico di Bari: KI-gestützte, hochauflösende Wellenvorhersage für die nördliche Adria — CFD-trainiert, gegen Copernicus validiert und live auf der Plattform (Vorabversion, für die Nutzung in der Forschung).
Die Modelle teilen sich ein Zuhause: geringe Implementierungskosten, schneller Einsatz, minimale Hardware und ein einziges Konto. Erkunden Sie jedes Modell über das Menü, oder sehen Sie in der netH₂O-Kollektion, wie sie mit den Bojen und Paketen zusammenspielen.
Setzen Sie netH₂O-Bojen an Ihrem Standort ein? Ihre Messwerte fließen direkt in diese Modelle auf der Sensorica Data Platform — entdecken Sie die netH₂O-Familie oder kontaktieren Sie uns, um Ihren Einsatz einzurichten.