netSENS.ai
netSENS.ai (TM) di Mathclick, quando viene applicato alle reti di distribuzione idrica, è un sistema con brevetto in corso di approvazione che può ricostruire la geometria della rete e individuare le perdite al suo interno. Questo risultato viene ottenuto combinando i nostri dispositivi edge, posizionati in punti facilmente accessibili della rete, con il nostro modello di intelligenza artificiale. Il sistema può inoltre utilizzare i dati storici, se disponibili. Nel caso delle reti di distribuzione idrica, il sistema è scalabile dal livello della rete residenziale (anche una singola abitazione) fino a un’intera sezione di una rete urbana.
Nel caso delle reti fognarie, il sistema funziona come un "motore" che riceve in ingresso i dati dei sensori (sia dati stazionari sia dati basati su missioni) e genera valori sintetici dei dati dei sensori per la stessa rete, che possono quindi essere forniti a un software di gemello digitale. Nel caso delle reti fognarie, la funzione principale di netSENS.ai consiste nel "riempire i vuoti" sia nello spazio sia nel tempo, generando un’interpolazione intelligente dei dati basata sulle informazioni disponibili. Questo è particolarmente utile quando le informazioni disponibili sono raccolte di dati basate su missioni, che in genere non sono adatte a essere fornite a uno strato di gemello digitale.
Il software netSENS.ai è inoltre dinamico: se diventano disponibili dati aggiuntivi (sensori aggiunti, missioni supplementari, ecc.), la generazione dei dati migliora di conseguenza. Il software può essere configurato per contrassegnare i dati generati, in modo che il gemello digitale sappia quali dati sono "grezzi" e quali sono generati dal motore.
Una volta ottenuto un gemello digitale funzionante, è possibile utilizzarlo per cercare di mitigare le perdite (nel caso delle reti idriche) o gli eventi di tracimazione (nel caso delle reti fognarie). Per maggiori informazioni, consulta il nostro post su LinkedIn sull’argomento.
Nel contesto delle reti fognarie, netSENS.ai è attualmente utilizzato nel software NETWORKleak per localizzare l’afflusso e l’infiltrazione nelle reti fognarie. Per maggiori informazioni, consulta il nostro post su LinkedIn sull’argomento.